DeepSeek

三余草堂

DeepSeek 是一家具有创新能力和发展潜力的人工智能公司，以下是关于它的详细介绍：

• 公司信息
  
  • 成立背景：2023 年由知名量化资管巨头幻方量化创立，其前身为幻方量化在 2019 年成立的专注于 AI 算法研究的幻方 AI。
  • 公司概况：全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，位于杭州，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。
  • 人员构成：员工规模约 140 人，算子、推理框架、多模态等研发工程师以及深度学习方面的研究人员约 70 人在北京分部，其余 30 多人在杭州总部，多为前端、产品以及商务人员。
    
• 技术成果
  
  • DeepSeek Coder：2023 年 11 月 2 日发布，是首个模型，免费用于商业用途且完全开源。
  • DeepSeek LLM 及 Chat：2023 年 11 月 29 日推出，具有 670 亿参数，同时发布了聊天版本 DeepSeek Chat，性能接近 GPT-4，但在计算效率和可扩展性方面存在挑战。
  • DeepSeek V2：2024 年 5 月发布，以低价高性能著称，被《金融时报》报道价格为每百万输出 token 2 元人民币，在滑铁卢大学老虎实验室的 LLM 排名中位列第七。
  • DeepSeek R1-Lite-Preview：2024 年 11 月发布，擅长逻辑推理、数学推理和实时问题解决。
  • DeepSeek V3：2024 年 12 月发布，具有 6710 亿参数，在 55 天左右以 558 万美元的成本完成训练，在基准测试中表现优于 Llama 3.1 和 Qwen 2.5，与 GPT-4O 和 Claude 3.5 Sonnet 相当。
  • Janus-pro 多模态大模型：2025 年 1 月在 github 平台发布，进军文生图领域。
    
• 市场合作
  
  • 云平台合作：2025 年 1 月 31 日，英伟达宣布 DeepSeek - R1 模型登陆 NVIDIA NeMo，亚马逊和微软也接入该模型。2 月，DeepSeek - R1 大模型一键部署至腾讯云，2 月 5 日，DeepSeek - R1、V3、Coder 等系列模型上线国家超算互联网平台，移动云也全面上线 DeepSeek。
  • 车企合作：2025 年 2 月吉利汽车、岚图汽车、宝骏汽车、上汽荣威飞凡、江汽集团、上汽大众、极狐汽车等相继宣布与 DeepSeek 模型完成深度融合。
  • 其他合作：2025 年 2 月中国电信、中国移动、中国联通三大运营商全面接入 DeepSeek，顺丰同城、居然智家、马蜂窝、猿辅导等也宣布接入 DeepSeek 大模型，网易《逆水寒》手游官宣将以官方版本 DeepSeek 驱动智能 NPC “沈秋索”。
    

DeepSeek与其他人工智能公司相比有何优势？

基于 5 个搜索来源

DeepSeek 与其他人工智能公司相比，具有以下优势：

1.    技术性能优势

o   推理能力突出：如 DeepSeek-R1 采用强化学习进行后训练，在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上表现卓越，在世界大模型排名 arena 的风格控制类模型分类中与 OpenAI O1 并列第一，在一些竞赛评测中超越了 GPT-4O 等模型。

o   多模态融合能力强1：具备多模态融合技术，能处理文本、图像等多模态信息，为医疗、金融、教育、工业等行业以及辅助编程、智能办公、智能客服和营销等场景带来更多应用机会。

o   长上下文处理出色：支持处理超过 128K tokens 的文本，在合同审查、论文分析等对长上下文处理要求高的场景中具有优势。

2.    成本优势

o   训练成本低4：DeepSeek 通过混合专家架构（MoE）和多头潜在注意力（MLA）技术等，以较低成本完成大规模模型训练，如 6710 亿参数的 DeepSeek V3 训练成本仅 557.6 万美元。

o   推理成本低3：在一些 benchmark 测试中，其性能与 OpenAI 的模型相当，但推理成本远低于同类产品，使更多人能享受到 AI 服务。

3.    开源优势

o   完全开源：采用 MIT 许可协议，开源了 DeepSeek-R1-zero 和 DeepSeek-R1 等多个模型，还通过 DeepSeek-R1 的输出蒸馏了 6 个小模型开源给社区，进一步降低了 AI 应用门槛，赋能开源社区发展。

o   免费商用：模型可免费用于商业用途，吸引大量开发者和研究人员参与，有利于推动 AI 生态系统进步，形成良好的技术发展生态。

4.    应用与市场优势

o   行业应用广泛：已与众多企业合作，涵盖云平台、车企、电信运营商、互联网企业等多个领域，如与吉利汽车、岚图汽车等车企深度融合，在多个行业展现出巨大应用潜力。

o   用户体验优化2：在搜索场景下，AI 模型能够更精准地理解用户意图，提供更相关的搜索结果，支持多轮对话式搜索，且广告较少，搜索结果更干净。

5.    人才与创新优势1

o   团队年轻有活力：研发团队以年轻人为主，大多是博士、硕士，他们对技术变革抱有极致的热情，思维活跃，创新能力强，能够快速跟进和推动技术的发展与创新。

o   创新能力卓越：在强化学习、算力调配等方面具有创新性，不断推出新的技术和功能，推动 AI 技术的进步。

人工智能技术在未来会如何发展？

基于 6 个搜索来源

人工智能技术在未来的发展呈现多维度的趋势，以下是具体分析：

技术层面

• 深度学习的深化与创新：深度学习模型将不断优化，例如模型规模会进一步扩大，像 DeepSeek 等公司已在大模型参数规模上不断突破，未来可能出现具有万亿级甚至更高参数的模型，以提升对复杂任务的处理能力。同时，新的深度学习架构和算法也将不断涌现，提高模型的训练效率、泛化能力和可解释性。
• 多模态融合的强化：人工智能将更有效地融合文本、图像、语音、视频等多种模态信息，实现更自然、更全面的人机交互和对现实世界的理解。比如在智能家居场景中，多模态 AI 系统能同时理解用户的语音指令、动作手势以及环境视觉信息，提供更精准智能的服务。
• 与其他前沿技术的结合：量子计算与人工智能的结合将取得更大进展，利用量子计算的超强算力，大幅提升人工智能算法的运行速度，为复杂的科学研究、大规模数据处理等带来突破3。此外，人工智能与物联网、5G、区块链等技术的融合也将更加紧密，打造出更多智能化应用场景。
  

应用层面

• 医疗领域：AI 辅助诊断系统会更加精准和全面，不仅能诊断常见疾病，还能在罕见病、复杂疾病的早期筛查和诊断中发挥重要作用。在药物研发方面，利用人工智能进行药物分子设计、临床试验模拟等，将进一步缩短研发周期、降低成本。
• 交通领域：自动驾驶技术将不断成熟，从部分自动驾驶向完全自动驾驶过渡，提高交通安全和出行效率。同时，AI 还将用于智能交通管理系统，实现交通流量的实时优化、智能信号灯控制等，缓解城市交通拥堵。
• 教育领域：智能教育系统将根据学生的学习进度、兴趣爱好、认知能力等，提供更加个性化的学习方案和教学内容。AI 虚拟教师也将得到更广泛应用，为学生提供 24/7 的学习辅导和答疑解惑。
• 金融领域：AI 在风险评估、投资决策、反欺诈等方面的应用将更加深入和精准。智能投顾将根据客户的财务状况、风险偏好等，提供更加个性化、智能化的投资组合建议。
  

社会与产业层面

• 市场规模持续扩大：人工智能市场将不断拓展，不仅在发达国家，发展中国家也将加大在人工智能领域的投入和应用，推动全球人工智能产业的发展。各行业对人工智能技术的需求将持续增长，带动相关产业规模不断扩大。
• 就业结构与人才需求变化：一方面，人工智能会取代一些重复性、规律性强的工作岗位，如数据输入、简单客服等；另一方面，也会创造出许多新的就业机会，如人工智能工程师、算法研究员、数据分析师、AI 伦理专家等。对人才的需求将更加多元化，不仅需要具备专业技术知识的人才，还需要跨学科、具有创新思维和伦理意识的复合型人才。
• 伦理与法律规范完善：随着人工智能的广泛应用，伦理和法律问题日益凸显，相关的规范和法规将不断完善。例如，在数据隐私保护方面，会有更严格的法律法规来规范数据的收集、使用和存储；在人工智能的决策和行为责任方面，也会明确相应的法律责任和界定。
  

明洲

确实如此。

三余草堂

明洲 发表于 2025-2-20 11:46
确实如此。