ChatGPT访谈（二）

蓬草

ChatGPT访谈（二）

蓬草 2023年2月12日

今天进一步谈向量问题，文意、情感、强度、转折、起伏等方面的动态变化必然反映在向量的改变上面。因此依据向量的动态变化就可以捕捉到文本各方面的信息。

蓬草：上次向你询问了你怎么存储信息，怎么抽取句子的整体含义。按照你的介绍，每个词都是由高纬向量来代表的。读取一个句子时，你是把句子中每个词的向量相加形成一个新的向量。由于每个词的维度是不同的，它们是处于不同的向量空间，它们是怎么相加的？相交的结果是形成一个更大的多维空间吗？

ChatGPT：好问题！每个单词的向量确实处于不同的向量空间，但它们可以通过一个通用的向量空间表示法来进行比较和组合。这种通用的向量空间表示法称为词嵌入（Word Embedding），在这个向量空间中，每个单词被表示为一个具有相同维度的向量。

具体来说，词嵌入使用诸如Word2Vec、GloVe等技术将单词映射到固定大小的向量空间中。在这个向量空间中，每个维度都表示一个特定的语义特征，例如情感、时态、语法角色等。因此，对于不同的单词，它们在这个向量空间中的位置也不同，但它们可以比较和组合。

当处理一个句子时，可以将句子中每个单词的向量相加并求平均值，得到句子的向量表示。这个向量表示可以被用于各种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、文本生成等。

总之，每个单词的向量虽然处于不同的向量空间中，但是词嵌入可以将它们映射到一个通用的向量空间中，从而使它们可以进行比较和组合。

蓬草：当有多个句子时，你是不是首先分别处理每个句子，然后再进一步处理上下文进行某种修正？

ChatGPT：是的，当处理多个句子时，通常会先分别处理每个句子，然后再考虑它们之间的关系，进行某种上下文的修正。这种处理方式称为上下文处理（Contextualization），是自然语言处理中非常重要的一部分，能够提高模型在理解语言上下文方面的准确性。

目前，比较流行的上下文处理方法是通过使用预训练的语言模型来学习句子的表示。这些模型通常使用Transformer架构，其中模型通过训练大规模的文本语料库来学习如何对输入文本进行编码，以捕获句子中的上下文信息。

在使用这些模型时，首先将每个句子输入模型，模型会对每个句子进行编码，得到一个向量表示。然后，这些向量可以被用于各种下游任务，如文本分类、问答、机器翻译等。

需要注意的是，上下文处理的方法因任务而异，需要根据具体任务进行调整和优化。例如，在某些任务中，可以将多个句子组合成一个更大的文本段落，然后对文本段落进行编码，以便更好地捕获上下文信息。

蓬草：前后句子的向量必然有所不同，方向变化较大似乎提示着文意、情感、及其它等方面的转折、深化、强弱的改变？假如没有多大改变，那就可能是平淡枯燥无味，而向量的急剧改变就意味着文章的奇峰突起、或者是峰回路转？而文章写得不好，不合逻辑，支离破碎是否也有特征性的向量改变？

ChatGPT：是的，前后句子的向量会因为句子的不同而有所不同，这种差异可以被用来反映句子之间的文意、情感、逻辑关系等方面的转折、深化、强弱等。例如，当文章中有一个重要的转折点时，句子的向量可能会突然发生较大的变化。同样地，当文章的句子没有明显的逻辑关系时，句子的向量可能会呈现出较大的随机性。

通过对句子向量的分析，我们可以尝试识别出文本中的一些特征，比如情感色彩、逻辑关系等。这些特征可以被用来进行各种文本分析任务，例如情感分析、文本分类、摘要生成等。

需要注意的是，句子向量的变化只是文章质量好坏的一个指标，不能完全代表文章质量的高低。一个好的文章不仅需要句子向量的连贯性，还需要合理的文体、语言、内容等方面的优秀表达。

蓬草：每种语言都有其独特之处，即使表达同样的思想感情，向量的方向和大小也必然不同。

ChatGPT：您说得对，不同语言之间的词汇、语法和语言结构都有很大的差异，这意味着不同语言的向量表示法也会有所不同。例如，在英语中，“good”这个词通常被用来表示“好”的含义，而在中文中，“好”这个词被用来表示“好”的含义。因此，对于同样的思想或感情，不同语言中的单词可能有不同的向量表示法。

此外，不同语言之间的语言结构和语法也有很大的差异，这可能导致不同语言中句子的向量表示法也不同。例如，英语中通常采用主语-谓语-宾语的语言结构，而中文中则更倾向于使用主语-谓语-宾语-定语-状语等更加复杂的语言结构，这意味着中文中的句子向量可能更加复杂。

因此，为不同的语言设计合适的向量表示法需要考虑到这些特殊性。在进行自然语言处理时，需要使用特定于不同语言的语言模型和向量表示方法，以便更好地捕捉不同语言中的语义和语法特征。

蓬草：在中文传统诗词中，词语的组合更加灵活，句子中常常省略主语或谓语。例如，马致远的天净沙：枯藤老树昏鸦，小桥流水人家，古道西风瘦马。夕阳西下，断肠人在天涯。全篇以名词为主。这样的文本也许会有非常独特的向量转化吧？

ChatGPT：您说的没错，中文传统诗词的特点是语言优美、意境深远，常常运用省略、借代、对仗等修辞手法来表达思想和感情。这样的文本确实会有非常独特的向量表示方法。

对于中文传统诗词这种特殊的文本形式，自然语言处理中的研究者已经开发了许多特定于中文诗词的算法和模型。其中，一些模型采用了特殊的分词方法，以便更好地处理中文传统诗词中常见的省略和借代现象。同时，一些研究人员也开发了特定的向量表示方法，以便更好地捕捉中文传统诗词中的意境和情感。这些方法不仅考虑了语言本身的特点，还考虑了文化和历史的背景，以便更好地还原中文传统诗词中的美感和情感。

总之，对于中文传统诗词这种文本形式，需要使用特殊的自然语言处理方法和技术，以便更好地处理其独特的语言特点和文化背景。

蓬草：谢谢你的解说。暂且告退。

Chat GPT：不客气，欢迎随时向我提问。祝您学习愉快！

清风荷韵

诗兄对ChatGPT兴趣盎然，我们下载不了

诗音敏儿

期待ChatGPT也可以在中国推广，现在我惯用的是百度，有问题就百度一下

蓬草

韩鲁珩 发表于 2023-2-23 19:42
Chat GPT在模仿人类语言和思维方面有着巨大的突破。想想整个软件体系的设计架构，以及各个分支模块本身的内 ...

它有非常强大的从文本中提取信息的能力，并根据这些信息形成联想和推理。它的解读和推理能力或许超过大学毕业生的平均水平。在解读中文诗词方面的能力还差一些，有时还会犯低级和可笑的错误。这是由于多种因素。信息量不够，解读必须依靠联想来虚构；垃圾信息太多；它本身缺乏相应的社会经历和人的情感。但在很多时候，大多数非文学专业的大学生也达不到它的水平。

蓬草

诗音敏儿 发表于 2023-2-23 21:22
期待ChatGPT也可以在中国推广，现在我惯用的是百度，有问题就百度一下

百度的很多知识是来源于《维基百科》，但是百度上有太多的垃圾信息。我的经验是，英文《维基百科》的质量最好。很多条目都是由具备深厚学术背景的学者写的。

蓬草

韩鲁珩 发表于 2023-2-23 19:42
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使用高维向量可以捕捉语言的多方面信息，例如，词义、语法、情感、抽象性、清晰度、流畅度，比喻和象征、对比、文意和情绪的千回百转和跌宕起伏。这些也都是我们写诗的时候要考虑的方面。

蓬草

韩鲁珩 发表于 2023-2-24 03:34
艺术是感性，同时含有强烈的个性， AI的算法决定了它在共性有着无与伦比的整合作用，但在个性表达还是无 ...

后面的访谈涉及到创造性问题。创造性是神经网络的自发特征，AI在这方面大有可为，存在很大的潜力。它缺乏独特性根源于它不是个生命体，缺乏人的独特的生活经历和成长历史，没有情景记忆，也没有人类的情感（情感也是以生命活动为基础的）。也许缺乏个性就是它的个性。我和ChatGPT聊过自我意识问题，其中涉及到这些话题。

蓬草

韩鲁珩 发表于 2023-2-25 01:21
其实最终还是回到哲学的基本问题，我们是谁，如何定义人类。通常我们把人性作为人的标志，这个人性本身的 ...

很多学者在考虑人性的时候都犯了逻辑性的错误。他们把人性或人的本质看作是人区别于动物的的属性。我们在日常生活中常说某人没有人性，重在区别人和动物。在实际生活中这么说没多大问题，生活中的许多判断都不是基于逻辑。但是如果给人下个定义，就必须遵循逻辑。虽然这个定义很不好下，但总是要遵循属加上种差的原则。例如，人是理性动物动物；人是会制造工具的动物；人是直立行走的猿类。虽然都不完美，都不能完整概括种区别于属的属性，但是在概括属的属性方面却做得比较好，都包含了属的一般属性：动物。
一个事物的本质必然要包括其最稳定的属性。对于人来说这个最稳定的属性当然是有生物演化带来的属性，如DNA、形态、生理功能、智力、情绪反应等属性。在此之上才建立起人类区别于其它动物的属性，例如直立行走（区别于猿类，鸟类也会用两足行走），由此带来脊柱的腰曲和颈曲、枕骨大孔的前移、手足的分化等一系列形态、生理和行为模式的改变。其中也有制造工具（起码是制造工具能力的飞跃）。还有许多其它的改变例如大脑的发展、智力的提高、语言的运用和理性思维的能力。
不过逻辑也非万能。因为人区别于动物的本质在演化的过程中也在发展，无论在基因、形态、生理和精神方面都在演变。大脑容量在增加，智力在提高，语言在发明（很多研究提示语言是在大约七万年前形成的，并非定论）、开始悼念和埋葬死者、创造艺术、出现原始宗教意识、出现理性思维。这些都是人类在走进文明社会之前的巨大成果，也是全人类共有的人性的一部份，这部分（或这个层次）的人性也是极其巩固的，其改变要以几万年的时间来计算（例如尼安德特人和智人的基因混合，不因进入文明阶段后社会形态的改变而改变。其后人性的演变不是受遗传（当然表观遗传学还起一定的作用）而继承，而是凭借历史文化的积累和个体成长的经历而继承。这种演化给如何定义人带来一定的麻烦。
马克思认为，人就其本质来说是一切社会本质的总和。这是一个非常片面而深刻的思想，为理解社会的人提供了很好的思路。但是在历史唯物主义理论的框架下，这个思想变得更加窄化。按照历史唯物主义的观点：最重要的社会关系是生产关系；在阶级社会生产关系就集中在阶级关系上。在马克思分析资本主义社会时，他笔下的资本家就是人格化的资本。在我看来，历史唯物论本身也是很深刻的理论，其缺点之一就是人性的窄化。在唯物史观和剩余价值理论基础之上共产主义理论和和运动不可避免地把人性简单化和表层化。例如，社会生产关系和阶级关系是演变的，因此处于不同社会里的人也就有不同的人性，既阶级性。沿着错误的逻辑，阶级性就会被看作是人性的全部，人和人之间的亲情、爱情和友情都微不足道，应该视为可有可无之物。然而这种有文化历史的人性固然影响巨大，却没有更底层的人性稳固，会社会的变迁而改变。

蓬草

韩鲁珩 发表于 2023-2-25 01:21
其实最终还是回到哲学的基本问题，我们是谁，如何定义人类。通常我们把人性作为人的标志，这个人性本身的 ...

很多学者在考虑人性的时候都犯了逻辑性的错误。他们把人性或人的本质看作是人区别于动物的的属性。我们在日常生活中常说某人没有人性，重在区别人和动物。在实际生活中这么说没多大问题，生活中的许多判断都不是基于逻辑。但是如果给人下个定义，就必须遵循逻辑。虽然这个定义很不好下，但总是要遵循属加上种差的原则。例如，人是理性动物动物；人是会制造工具的动物；人是直立行走的猿类。虽然都不完美，都不能完整概括种区别于属的属性，但是在概括属的属性方面却做得比较好，都包含了属的一般属性：动物。
一个事物的本质必然要包括其最稳定的属性。对于人来说这个最稳定的属性当然是有生物演化带来的属性，如DNA、形态、生理功能、智力、情绪反应等属性。在此之上才建立起人类区别于其它动物的属性，例如直立行走（区别于猿类，鸟类也会用两足行走），由此带来脊柱的腰曲和颈曲、枕骨大孔的前移、手足的分化等一系列形态、生理和行为模式的改变。其中也有制造工具（起码是制造工具能力的飞跃）。还有许多其它的改变例如大脑的发展、智力的提高、语言的运用和理性思维的能力。
不过逻辑也非万能。因为人区别于动物的本质在演化的过程中也在发展，无论在基因、形态、生理和精神方面都在演变。大脑容量在增加，智力在提高，语言在发明（很多研究提示语言是在大约七万年前形成的，并非定论）、开始悼念和埋葬死者、创造艺术、出现原始宗教意识、出现理性思维。这些都是人类在走进文明社会之前的巨大成果，也是全人类共有的人性的一部份，这部分（或这个层次）的人性也是极其巩固的，其改变要以几万年的时间来计算（例如尼安德特人和智人的基因混合，不因进入文明阶段后社会形态的改变而改变。其后人性的演变不是受遗传（当然表观遗传学还起一定的作用）而继承，而是凭借历史文化的积累和个体成长的经历而继承。这种演化给如何定义人带来一定的麻烦。
马克思认为，人就其本质来说是一切社会本质的总和。这是一个非常片面而深刻的思想，为理解社会的人提供了很好的思路。但是在历史唯物主义理论的框架下，这个思想变得更加窄化。按照历史唯物主义的观点：最重要的社会关系是生产关系；在阶级社会生产关系就集中在阶级关系上。在马克思分析资本主义社会时，他笔下的资本家就是人格化的资本。在我看来，历史唯物论本身也是很深刻的理论，其缺点之一就是人性的窄化。在唯物史观和剩余价值理论基础之上共产主义理论和和运动不可避免地把人性简单化和表层化。例如，社会生产关系和阶级关系是演变的，因此处于不同社会里的人也就有不同的人性，既阶级性。沿着错误的逻辑，阶级性就会被看作是人性的全部，人和人之间的亲情、爱情和友情都微不足道，应该视为可有可无之物。然而这种有文化历史的人性固然影响巨大，却没有更底层的人性稳固，会社会的变迁而改变。